俞敏洪：未来教育在中国发生的革命是互联网AI区块链结合的颠覆
2018年11月8日2018年10月31日，在鲸媒体主办的“TEC2018教育创想大会”上，新东方董事长俞敏洪发表了《AI教育的机会与发展》的主题演讲。
一开场，俞敏洪便指出中国培训领域充满了焦虑，而这背后有两个原因，一个是中国政策的不确定性，二是所有商业应用都要加上AI，尽管很多企业没有投入多少在AI技术。他表示，第二个焦虑很大一半是自己想出来的，因为大家对传统教育没兴趣，但如果没有对传统思路的探讨，AI怎么应用到教育这件事情上去是头疼的问题。
在AI方面，俞敏洪从技术和应用层面阐述。如今有的公司数据量并没有足够大，但和大公司合作怕被大公司拿走数据。对此，他认为，如果数据没有大到足够大的程度，那数据对你来说没有价值。所以如果公司数据是很小的话，其实是要放在这个大公司的森林中间去养的，因为当成千上万的数据结合在一起新的东西就出现了。
“你并入大数据平台以后，你能不能分享这些数据，经过人工智能也好，经过其他的研究也好，所最后产生的数据成果能不能同时享受？如果把这两个问题解决了，你的数据尽管并。”
谈到AI的投入时，俞敏洪表示，“只有你自己真正意识到了学生分数如何提升以及老师水准如何提升的核心要素时，你的整个业务体系才能变得更加的健康。因为AI投入多少，未来不一定取代老师，未来AI会不会比老师讲课更牛，会不会有这一天到来，一定会有的，但是在这一天到来之前我们的本质还要用到老师，因此老师面对面的教学水平的提高就变成我们的核心点。”
说到面对资本的态度时，俞敏洪认为，不要因为资本市场对你看好看差你就赶快迎合资本市场，教育领域是个慢工出细活的领域，而资本是逐利的，所以他对拿到比较大的投资的教育机构表示担忧。
最后他说道，“未来教育领域在中国真正发生的革命还不是AI的革命，是互联网、AI加上区块链技术合起来以后的颠覆革命，这个是我们可以期待的。”
以下为俞敏洪演讲实录：（经创客猫编辑，有所删减）
中国培训领域两大焦虑的来源
现在中国培训领域充满了焦虑，焦虑最主要两个方面，第一个中国政府政策的不确定性。中国政府在过去几十年中间从来没有对教育培训机构提出过任何要求，后来从去年开始提出了各种各样的要求，而且提出要求的当天就派各种大部队到各个培训机构考察检查。在这个过程中间我们跟政府领导各个机构进行了沟通，我们觉得培训教育里面是不可忽视的力量要管一管了。我觉得这件事情非常好。
从新东方2006年上市开始政府就关注培训教育领域了，但是最近大面积整顿，包括对培训教育老师，不管你懂不懂AI与技术，你必须首先要有教师资格证。所以我们教育把这件事情当做好事来看，好事就是我们应该感觉到的通过政府这样的治理整顿行为，使我们的管理能力和我们的老师素质都会得到比较迅速的提高。这是第一个教育领域中间很多机构焦虑的原因。新东方一些校长当然他们有时候也会焦虑，因为原来根本不用花时间在政府部门的检查上，现在有很多部门来管。
第二个焦虑的原因就是今天这个会议的主题，只要是开会的，一定把AI放在前面了，好像没有AI这个会议根本就开不下去的原因。我们就发现所有的机构，不管大的机构小的机构，我现在要接纳商业计划书的话，上面一来就是AI加商业应用，好像教育领域AI被他用尽了，但是他真正哪个用了我其实并不知道。但是这张牌要打的，如果不打的话就好像一个女人出去身上没有背一个LV包和爱马仕的包，大家会觉得我靠这个人真土，你自己土了才会自己包装自己。
很多企业没有投入多少在AI技术，不像好未来和新东方这么土豪的机构特别焦虑，怎么办呢？其实这个焦虑有一大半也是被你想出来的，今天AI加教育，加TEC，我们说中国传统教育如何进一步提高，估计来的就是1/10，因为大家对传统教育没有兴趣。这可能是一个本质的错误，因为没有对传统思路的探讨，AI怎么应用到教育这件事情上去是头疼的问题。
就像农村开始有电视机的时候，我们村有几户人家买了电视机，其他人就感到特别焦虑，说怎么办，我们没电视机儿子可能就娶不到老婆了，觉得很土的感觉。但是实际上如果你真不买电视机，那个钱不花你也没有太多损失，到最后手机就取代电视机了，就是这样一个概念。
小公司的数据能不能并到大公司？
AI是分成三个层次来讲的，第一个层次AI的技术层面，技术层面的研发，比如说语音识别技术也好，人脸识别技术也好，行为识别技术也好，这个技术层面对于我们教育领域的大部分机构是没有关系的。我们在座的各个机构，包括新东方，用五年八年十年甚至二十年的时间去投入研发AI真正的底层技术，这个技术倒过来你不光自己用，还可以卖给全中国所有的教育机构或者是全中国所有其他领域。但是这点我不操心，我在新东方从来不操心这个事情，为什么？因为它总有人在研究。大家知道技术迭代带来的是技术普及越来越快，以及在技术方面所花的钱会越来越少。所以对于我们教育人员来说我们要做到第二个层次，就是技术，也就是AI跟教育结合跟应用的层次，这个层次到底能做到多好。
这里面又涉及到两个问题，第一个问题对于新东方这样的大机构来说，如果随便把我们的这样一个数据和技术平台结合，并且这个数据同时会留给技术平台，技术平台通过训练它的AI系统跟教育相关的越来越敏捷，而这个成果最后跟新东方没有关系，尽管新东方进行了各种各样的应用，对新东方来说是巨大的损失。谁都知道现在数据比人工智能本身更值钱。
我举一个简单的例子，科大讯飞为什么愿意跟新东方合作，来搞对于英语作文和英语口语的自动批改系统？原则上科大讯飞在人工智能和智能教育应用做的不错了，但比如说他想搜索十万篇雅思作文，对他们来说难度还是相当大的，因为他们没有县城的托福学生和雅思学生，新东方可能只要十个礼拜就把这个数据上传到系统中间。而对于十万学生的错误率和抓取率会提高十倍。
但是新东方有担忧。什么担忧？这个训练出来之后底层不是归新东方，训练出来底层系统已经被科大讯飞可能用到别的领域去，但是新东方只能是应用自己的小小领域中间去。所以你看到大型的机构新东方好未来投入到技术要求的时候，要求跟技术合作，要求数据只留在新东方的平台上，就是因为这个原因。因为它最值钱的东西很难去分享。
有一个学术机构一万人，他来找我说俞敏洪老师我想找人开发我自己的AI和应用。我说你自己做？他说我不能给别人，给别人拿走了就亏大了。其实如果数据没有大到足够大的程度，那数据对你来说没有价值。就像阿里巴巴、腾讯、百度等用了我们所有人的数据，使他们这个公司无比值钱，原则上阿里巴巴的市值、腾讯的市值，其中至少有一块钱是我们的，为什么？是我们这些人数据加起来养了它的系统，它的系统变得越来越聪明，它的系统抓取了我们所有人群的分析，通过对我们大量人群分析得出了商业发展的方向，甚至得出了他自己的新的商业模式。难道这不是我们的贡献吗？
但是你什么时候看到阿里巴巴和腾讯来给我们分钱。就算是数据全给你自己，你的数据对你来说有多少价值是存疑的。因为数据对你来说只是数据，当成千上万的数据结合在一起新的东西就出现了。就像一片森林中间，没有一个森林属于哪棵树，但是当地理环境的变化，你会发现森林里会长出来原来人们从来没有看到的各种植物，这是环境。现在人工智能加上互联网，为什么大公司越大小公司越难追，就是因为这个原因，它过去是一片数据森林，在数据森林中间产生无数的小商业机会，这些数据是我们完全拿不到的。
对于你们来说，如果说你的公司数据是很小的话，其实你是要放在这个大公司的森林中间去养的。如果新东方现在有一套人工智能的平台，你可能会想我不能并入新东方这个平台，我并入新东方这个平台以后我的数据就被新东方掌控了，到最后新东方就会利用我的数据来做更大事情。事实上是这样的，比说你有一万个小学生，只要你敢把你的学校并入到新东方的数据平台，新东方就可以把新东方背后的一百万个小学生跟你的一万个小学生数据一起研究，你就做了大贡献。
但是如果不行的话，这个数据某种意义上来说对你是没用的。你并入大数据平台以后，你能不能分享这些数据，经过人工智能也好，经过其他的研究也好，所最后产生的数据成果能不能同时享受？如果把这两个问题解决了，你的数据尽管并。就像我从来不担心腾讯会利用我的数据做任何坏事一样，但是腾讯一定会从我的数据中间抓取中国的企业家和企业人士达到多少财富以上。他们到底在想什么，干什么，腾讯一定会有分析。所以这就是在AI的时代，你怎么样用最低的代价，尽可能以最快的速度切入到最大的发展的洪流中间去的这样一个前提条件。
但对于新东方来说，因为腾讯也找过我，阿里巴巴也找过我，很多单位找过我希望跟新东方共享数据，包括跟新东方学员学习轨迹流，用他们的系统来进行学习学习习惯、学习态度、学习方法的分析，最后得出来的成果跟新东方共享。这件事情本身是不是件好事儿？是好事儿。
但是新东方敢不敢去分享？不敢。为什么？因为新东方涉及到了几百万的学生，这几百万的学生背后带来的是几百亿的收入。这些数据出去以后，如果对方有一个特牛的人迅速在内部催生出一家教育公司来的话，我们这些数据够是极有可能变成他那个教育公司核心的引擎和发动机了。所以这就意味着新东方在AI加教育应用层面，甚至在AI底层技术层面，新东方和好未来两家，至少要比你们现在投入的钱要多得多，因为它到了这个程度它就没有办法了用别人的系统。当然新东方系统做得也不怎么样，每年我们投入几个亿在做互联网、人工智能、AI加上教育的各种应用，但这是一个循序渐进的过程。
提升教育领域的两大要素，业务才能更健康
第二个层面就是AI加教育和应用层面。新东方投入主要是在应用层面，只不过我们跟技术公司有一个共识，这个共识就是新东方的数据技术公司不能再用到其他任何地方去的共识。我觉得未来，我对新东方的信心在于什么地方呢？因为AI的技术本身是越来越成熟的，但是AI所要搭载的数据这件事情不是随便可以完成的，而新东方的数据是非常全面的。所以只要我们投入得当，方向正确，未来在AI加教育应用层面的大量成果，或者说是系统，我觉得从新东方产生这件事情应该是没有疑问的，当然它也可以同时从好未来产生，也可以同时从你们身边产生。
我想说的是，大家为什么不需要有这样的焦虑？因为到最后，AI它就像是自来水一样，会变得每个人每个机构都能用，大量AI技术一定是开源的、开放的、免费的，你着急什么。其实很多人都没有把东西放正。举个简单的例子，我们在座的大量培训机构，其实连最基本的教学质量都还没有抓好就在想着AI怎么用。
请问AI真正能够提升你的教育领域中间的两大要素吗？教育领域中间的两大要素，第一是学生学习效率的提高，其最终结果是成绩提升。第二是老师教学水平的提高，其最终的结果是老师被学生所喜欢，同时促使学生成绩更快的提升，就这两个要素。
我们现在讲AI讲的都是这些东西，因为我们在讲AI所有机构都是在讲受的成面，并没有讲到的层面，而且到的层面都不在我们这个讨论范围之内。受的层面你不就是提高提高，就像一辆汽车从原来最高时速70公里、80公里、100公里，现在汽车速度最牛的可以达到300公里，它依然不改变汽车本质。如果你在上马路不小心驾驶的话，当然无人汽车来了是另外一回事，你可能会把人撞死的一件事实。
就是AI教育层面的提高没有问题，我们都在提高，从印刷术，到广播，到电视，到互联网，到移动互联网，到人工智能，每次都在提升，我们要利用这种高科技手段不断提升。因为对我们来说追求的其实就是刚才讲的两点，大部分你不可能在道上做文章，你肯定是说我怎么样让学生成绩和老师水平提高。在这两个方面AI确实能做到，毫无疑问要用，能不能做到，当然我认为部分能做到，不是全部能做到。
回到核心点我们就知道，只有你自己真正意识到了学生分数如何提升的核心要素的时候，以及老师水准如何提升核心要素的时候，你的整个业务体系才能变得更加的健康。
三年半前我就跟新东方的人说我说我们先别管新东方技术多么落后，我们也别管新东方现在在系统中间投入多少，我们先管一件事情，就是老老实实把老师的水平给我提高。我问新东方一个问题，如果我们新东方只做一件事情，是我们把所有的钱投入在AI相关的系统研究上，还是把所有的钱全部投入到老师水平的提升上，你们选择哪一件？新东方还是有常识的，千篇一律的选择投入在老师上。我说是对的。因为AI投入多少，未来不一定取代老师，未来AI会不会比老师讲课更牛，而且不用你花钱，24小时讲课都不觉得累，会不会有这一天到来，一定会有的，但是在这一天到来之前我们的本质还要用到老师，因此老师面对面的教学水平的提高就变成我们的核心点。有人不同意，那就从新东方离开。
所以在2015年我整顿了一次新东方的管理队伍，最后达成一个共识，后面三年时间我们什么也不干，只抓教学水平和老师质量。带来的结果，也是比较让人欣慰的，新东方2016年收入反冲增长到30%，2017年30%，今年2018年还是30%。大家看这次新东方的财报利润下降了，这是在我们预料范围之内，为什么？因为在教学水平达到的情况下我们就要投入更多钱在两个方面，一个是互联网，一个是人工智能。所以我们在互联网和人工智能中间今年至少增加2到3成的投入，不下降才怪。
所以你要明白这个核心点，抓住以后你才来考虑你的人工智能的配置是什么，什么时候应该用别人的，什么时候研发是自己的，什么时候跟人结合干的，什么时候是必须你独立干的，你再去想。所以我对新东方预料很简单，后面三年新东方的利润率依然不会太高，但是不是因为新东方管理失控，而是定向投入。因为我知道这方面你必须去投入。
做教育不要急，不要迎合资本市场
新东方在资本寒冬时一下融了15个亿，未来我们教育行业都希望进入投资、合作，并且一旦合作以后作为这个平台上的机构你们可以利用新东方的研发成果来加快发展，而且既然新东方已经是你们的股东，你们使用数据新东方也不会太有疑虑。
凡是拿到新东方资本投资的人，没有一家机构被新东方会催着说你要这样干那样干，为什么？因为我本人深刻的知道教育领域就是一个慢工出细活的地方。不是说你拼命的投入，拼命的拔苗助长，你的教育就会蓬勃发展的地方。现在我依然对中国的一些拿到了比较大的投资的教育机构表示担忧，为什么？拿了那么多资本家的钱，资本家有逐利性，它就非要你以最快的速度发展让，你公司估值更高，更高以后拿到更多的钱他就退出。让你上市，上市之后是死是活跟你没有关系，上市以后你死了就死了，他的钱就赚到了。
很多投资者跟了新东方这么多年，一看新东方利润下降就开始抛股票，但是这件事情对我来说不是大事儿，为什么？我刚好用新东方的利润增持30%的股票，你让你内部的人用这样一个趋势更好的获利，哪还有这么好的事情。上一次已经是遥遥无期的2012年美国公司攻击新东方，把新东方股票从29块钱拉到15块钱。
这一次这个机构我觉得也不容错过，所以新东方现在所有管理者都已经拿到增加30%的股票了。我觉得这个是你面对资本市场应该有的态度，让内部的人更好的获利。同时不要因为资本市场对你看好看差你就赶快迎合资本市场，说俞敏洪你让利润好看一点对得起我们股东，我们会不会这么去做？不会。因为我知道十年二十年以后新东方是什么局面，你只是新东方的过客，通过新东方赚一笔钱而已，所以我不可能听临时新东方的过客的话来做战略。你们未来拿到资本的钱一定要有这种态度。
为什么我说对几家拿到大量钱的机构担忧？因为我发现这些机构有的是基本上烧钱，基本上每年花出去的钱是超过他能够收到的学生和客户钱的一倍。超过一倍也没有关系，因为烧钱意味着未来可能赚钱，那就意味着从长远来看你的商业模式到底能不能跑通。但是有的时候我跟这些人聊的时候他们跟我怎么讲商业模式我都看不出来，在某一个阶段它就必然能赚钱。
刚才三好网我还是比较看好的，为什么？何强运作一对一的模式其实是能赚钱的，但是它有两个核心的要素，第一个要素是什么，要极大降低获客成本。也就是说你获取一个学生你的成本必须很低，外教一对一也是这样一个概念。现在在线教育一对一获客成本基本上达到3000—5000块钱一个人，这个获客成本绝对太高了。到了这个获客成本基本上想要赚钱是不可能的，因为你不可能无限在那一端跟家长加价，说我高费你还到我这儿来。这个竞争永远不可能排除，为什么？绝对不可能像出现腾讯、阿里巴巴、滴滴一家独大以后另外一家起来还要投入几十亿上百亿才有可能有这个苗头倾向。大家知道一堆业务投入几十万就可以做了，所以你永远不跟着竞争对手，这个时候你就要考虑这个商业模式要跑通以及怎么能够降低获客成本，第二竞争对手对你的影响大大下降。
在新东方做一对一的时候，我们曾经反复讨论要成立一家独立的公司来做，后来我否决掉了。为什么？因为你独立公司做意味着你要独立花大量钱，第二你独立就跟新东方内部做内部竞争，也意味着两边客户不能互相拥有。所以我把它做成新东方的辅助业务来做，放在同一个团队来做，因此不形成客户之间的互相竞争可以变成客户的互相利用，这个对我来做的是我有史以来商业最成功的之一。现在新东方一对一40亿人民币，利润是20亿。
谁能把获客成本下降谁就活下来。就是这么简单。
第二个就是成本下降，成本和费用下降，就是刚才何强讲到的人工智能的应用。能够自动化和人工智能做的事情千万不要再让人去做，这就会达到费用和成本的下降，这样你就有更多的利润可言，你的商业模式才能够出来。如果出不来，一定是空欢喜一场，最后没钱了，最后投资者看到你这个模式跑不到一定程度上不能烧钱了，你费用成本没法同比下降，到最后结果你就是死定了，这就是为什么我们总能听到关门跑路的机构。所以做教育这件事情不要急，一定悬梁自尽按部就班的做。
互联网+AI+区块链带来的颠覆革命
讲最后一点，我对教育在道德方面的关注远远高于我对技术方面的关注。所以大家看我对教育的言论，我很少讲教育中间用什么方法用什么手段能够使你的收入提高，能够使你的客户人群提高。所以我面向未来教育领域我内心是有一丝悲哀的，因为至少在我思考和理解的范围内，我从来没有想出来互联网和AI是不是有可能彻底的改变中国教育现状这进事情，我没有想清楚。
最后的结果是什么，就是我们不管怎么样，AI教育对我们来说无非是建立孩子更加健康的全面成长体系，使孩子的学习效率迅速提高，给他们更多的时间进行人生的业余快乐的活动。让学生能够通过AI和移动互联的应用，能够在自己所擅长的领域中间有更好的发展。同时培养孩子的创造力，创新能力，把中国的教育真正引到我们所希望的、完善的，而非是被应试教育所控制的体系中间去。
当然我也抱着希望，这个希望是什么？人工智能所起到一个重大的作用是，能够完全客观的、全方位的记录下来所有学生行动轨迹、行为轨迹、甚至到最后的思考轨迹。这件事情任何人做不到，老师做不到。老师和家长看到学生某种行为学习方法，也许他给的是一套方案，但是人工智能是可以把一个人的全方位体系进行记录，记录这件事情它的重要性在什么地方？它的重要性在于他完全通过孩子在什么方面花的时间比较多，什么做的比较快，这个是天分和发展方向。这个时候我们靠测试来完成，通过测试孩子们的听觉能力、色彩能力还有什么个性偏向，这个其实不一定正确。
当你发现有的孩子做数学题的时候做得速度极快，正确率极高的时候，你马上可以判断出来你的孩子在未来数学发展方向上潜力很大。你看到另外一个孩子题目也全部做对了，但是前面那个孩子只用了十分钟把题目做完，后面一个孩子用一个小时把题目做完，尽管两个孩子做的都是对的，但是这两个孩子一定是天上和地下。这个是AI可以做的。我们发现一个孩子做这个发展方向的时候他会收获其他方向的发展，这个老师和家长都没有办法纠正，人工智能可以。
比如我的儿子做数学题做了两个小时都不愿意起来，而且除了他做数学题、物理题、化学题，他根本不涉及到人文、哲学的任何知识，我就知道这个孩子完全偏科了。所以我说这个孩子往数学方向发展和其他感兴趣方向发展。但是第二我认为这个孩子缺乏人文、社科和哲学的基本知识，对他来讲是超级短板，这个短板人工智能可以弥补和解决，人工智能可以通过对孩子培养目标的设计，通过目标动向地推动孩子去学。如果你不把这些读完系统不给你推数学题目，这样这个孩子知识平衡就可以解决，而这个家长做不到，人工智能能做到。
比如孩子在家里打游戏，待在家里打游戏不想做作业完全不想动，但是未来我觉得人工智能能解决。当你设计这套系统以后，当一个孩子坐那儿三个小时一动不动，就像我们开车三个小时，好的车就会提醒你到服务区休息一下，未来人工智能一定会告诉孩子你下一个目标是你出去走五千步，如果不走五千步你回来根本打不开下一个工作任务。当然我这是一种想象描述，我不是搞技术的。但是未来人工智能我认为随着对孩子全面记录这件事情，或多或少是能够靠近或者能够做到。
中国所有的孩子它的前途只是一根线，就是高考，不管你原来学得多好，如果你高考成绩没到北大清华就去不了。但是未来人工智能、互联网加上区块链，我们是不是可以把孩子从小学开始到初中、高中的所有学习轨迹记录下来，而这个是不可以更改。再通过人工智能分析是不是就可以拿出这个孩子所有的人工智能分析报告，可以递交到大学，说我的孩子12年就是这样的，是不是就可以把高考取消了，我12年学习的证明难道还不如你一天高考成绩吗。而这个成绩不能更改。
我认为在中国能修改的东西一定是会被修改。所以我个人认为未来教育领域在中国真正发生的革命还不是AI的革命，是互联网、AI加上区块链技术合起来以后的颠覆革命，这个是我们可以期待的，这个革命会带来教育的发展平衡和孩子们的幸福人生，因为在那个时候他18年参加了多少体育活动会记录在系统里面变成大学的录取标准。
文章选自创客猫，2018年11月2日
