朱伟卿:跨学科融合与AI技术驱动碳交易市场的未来

2025年8月25日

2025年6月27-28日,由国际人才组织联合会(AGTO)与全球化智库(CCG)主办的2025全球人才峰会在北京城市副中心通州举行。上海宝碳新能源环保科技有限公司创始人、董事长兼首席执行官朱伟卿在主题论坛三“AI 时代的人才需求与培养体系革新”上发表以下观点:

碳中和作为一个新兴赛道,虽然发展多年,但对复合型人才的需求依然巨大。技术层面,我们需要节能减排技术,碳捕集技术和新能源技术等新兴赛道;碳交易方面,国家已强制关停了包括电力、水泥等八个高排放行业,不同行业在数据核算、减排空间测算和分析上差异明显。国家大力支持绿色低碳产业发展,一些碳减排项目能够开发指标进入市场。进入像海上风电、低浓度瓦斯发电等新兴领域,都需要专业人才参与核算、测算、分析和交易。

碳资产本身是一种高度标准化的金融资产,这也对金融人才提出了需求。无论是控排企业还是减排企业,都必须进行碳资产管理。这种复杂流程体现了对复合型人才的巨大需求。正如主持人所说,教育体系必须经历巨大的变革。

我们与复旦大学经济管理学院合作开设资产评估课程,但这类课程偏向资产评估,技术和算法方面仍有所欠缺。我们也与香港理工大学化工学院合作,虽然外界常质疑化工与碳交易的关系,但实际上新技术的教育至关重要。我们还与协会和政府平台合作开展ESG人才培训等项目。总体来看,对复合型人才的需求很高,但各专业间常常割裂。

作为碳领域从业者,我深感单纯的碳数据计算远远不够。人才不仅要懂得技术计算,还要能提出解决方案,制定交易策略,进行资产管理,贯穿整个碳资产生命周期。这就提出了两个痛点:

第一,如何实现跨学科融合?是否有组织或机制能够将不同领域的人才聚集,促进他们深入理解产业发展?

第二,我认为未来趋势不仅仅是双碳和绿色发展,更要深度融合人工智能和高科技。在碳交易领域,我们尤为需要AI算法和高科技手段来提升市场效率。举例来说,目前许多高排放企业缺乏有效工具和人才,只能委托第三方机构管理碳排放核算。我们开发了AI数据系统,能够实时监测排放情况,后台运行大模型算法,提供精准解决方案和交易策略。去年中央经济工作会议明确指出,供应链上所有供应商的碳足迹也必须核算。碳足迹的复杂度极高,传统单一模块、单一企业建模可能需时两三个月,而利用AI算法和模型后仅需两分钟即可完成。

综上所述,痛点确实很多。我们必须积极响应社会发展趋势,推动绿色和高科技发展,重点培养更多复合型人才。

谢谢!

本文依据嘉宾在由国际人才组织联合会(AGTO)与全球化智库(CCG)主办的2025全球人才峰会上的发言录音整理,未经本人审阅,转载请注明出处

 

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